智能设计

1 (p1): 第一章 智能模拟的科学
1 (p2): 1.1 信息社会与思维科学
1 (p3): 1.1.1 思维与思维科学
2 (p4): 1.1.2 思维的类型
7 (p5): 1.2 思维的基础和认知的发展
7 (p6): 1.2.1 思维与智能
7 (p7): 1.2.2 思维的神经基础
8 (p8): 1.2.3 认知发展
14 (p9): 1.3 智能模拟
14 (p10): 1.3.1 智能模拟的科学基础
14 (p11): 1.3.2 智能模拟的哲学基础
15 (p12): 1.3.3 智能模拟的基本途径
17 (p13): 第二章 智能设计方法和技术综述
17 (p14): 2.1 智能设计的发展概述
17 (p15): 2.1.1 CAD的发展
17 (p16): 2.1.2 智能设计的两个阶段
18 (p17): 2.2 智能设计的概念和特征
19 (p18): 2.2.1 智能设计的特点
19 (p19): 2.2.2 智能设计技术的研究重点
20 (p20): 2.2.3 智能化方法的分类和智能设计的层次
22 (p21): 2.3 智能设计的基本方法
22 (p22): 2.3.1 智能设计的分类
23 (p23): 2.3.2 智能设计系统与技术
25 (p24): 2.3.3 智能设计体系和知识表达
37 (p25): 第三章 进化设计技术与方法
37 (p26): 3.1 进化设计技术基础
37 (p27): 3.1.1 遗传算法的概貌
38 (p28): 3.1.2 基本遗传算法
43 (p29): 3.1.3 模式定理
44 (p30): 3.1.4 遗传算法的有关操作规则和方法
49 (p31): 3.1.5 多个体参与交叉的遗传算法
55 (p32): 3.1.6 多目标进化算法简介
68 (p33): 3.2 基于进化的健壮性设计方法
68 (p34): 3.2.1 健壮性开发方法的基本思路
71 (p35): 3.2.2 基于进化的健壮性设计方法的总体框架
74 (p36): 3.2.3 基于进化的健壮性设计方法的说明
75 (p37): 3.3 结构智能优化设计——进化设计
76 (p38): 3.3.1 结构智能设计的概念
77 (p39): 3.3.2 结构进化智能优化设计
77 (p40): 3.3.3 基于进化的桁架结构相位设计
79 (p41): 3.3.4 基于进化的结构非线性强制振动解法
84 (p42): 3.3.5 基于进化的圆抛物面天线健壮结构设计
103 (p43): 3.4 基于遗传算法的配送路径优化设计
104 (p44): 3.4.1 路径优化问题与模型
105 (p45): 3.4.2 遗传算法的构造
107 (p46): 3.4.3 仿真与结果分析
108 (p47): 3.5 高速贴片机PCB板贴片装配工艺的遗传优化
109 (p48): 3.5.1 贴装工艺流程及其简化
111 (p49): 3.5.2 贴装工艺的集成优化数学模型
112 (p50): 3.5.3 用遗传算法求解贴片装配工艺优化问题
116 (p51): 第四章 自组织设计技术与方法
116 (p52): 4.1 自组织技术基础
116 (p53): 4.1.1 “生命的游戏”
118 (p54): 4.1.2 元胞自动机的基础
123 (p55): 4.1.3 元胞自动机的自组织建模方法
126 (p56): 4.1.4 元胞自动机的应用领域
127 (p57): 4.2 城市交通信号自组织控制模型
129 (p58): 4.2.1 CA与城市交通信号控制问题
130 (p59): 4.2.2 基于CA的城市交通信号控制模型
131 (p60): 4.2.3 城市交通信号自组织控制的实时过程与规则
132 (p61): 4.2.4 仿真结果与比较
133 (p62): 4.3 结构拓扑的自组织进化
134 (p63): 4.3.1 结构拓扑优化中的ECA直接规则
136 (p64): 4.3.2 ECA规则的进化表达
138 (p65): 4.3.3 结构拓扑形态优化的算例
139 (p66): 4.4 电子连接器微动磨损的自组织模型及其仿真
139 (p67): 4.4.1 影响因素分析
141 (p68): 4.4.2 模型建立
143 (p69): 4.4.3 仿真及结果分析
149 (p70): 第五章 自学习设计技术与方法
149 (p71): 5.1 自学习技术基础
149 (p72): 5.1.1 神经网络的概述
150 (p73): 5.1.2 神经网络的主要特点
152 (p74): 5.1.3 细胞元模型
155 (p75):…